TensorIR

TensorIR 是 Apache TVM 栈中的核心抽象之一，用于表示和优化原始的张量函数。

• 张量程序抽象
  • 张量程序的关键元素
  • TensorIR 中的额外结构
• 理解 TensorIR 抽象
  • 函数参数与缓冲区
  • 循环迭代
  • 计算块
  • 块轴属性
  • 为什么计算块中需要额外信息
  • 绑定块轴的简洁写法
• TensorIR 的创建
  • 使用 TVMScript 创建 TensorIR
  • 使用张量表达式创建 TensorIR
• 变换
  • 初始化调度
  • 循环切分（Tiling）
  • 利用数据局部性
  • 重写归约操作
  • 追踪变换过程