出版物
TVM 是作为经同行评审的研究项目的一部分开发的，旨在构建适用于 CPU、GPU 和机器学习加速器的机器学习编译器框架。
本文档收录了基于 TVM 或构建于其上的研究成果、实验结果和设计相关的出版物引用。
2018
- TVM：一个用于深度学习的自动化端到端优化编译器，[幻灯片]
- 学习优化张量程序，[幻灯片]
2020
2021
- Nimble：高效编译动态图神经网络进行模型推理，[幻灯片]
- Cortex：一个用于递归深度学习模型的编译器，[幻灯片]
- UNIT：统一张量化指令编译，[幻灯片]
- Lorien：高效交付深度学习工作负载，[幻灯片]
- 为深度学习编译器带来自定义代码生成（Bring Your Own Codegen），[幻灯片] [教程]
2022
- DietCode：动态图张量程序的自动优化，[幻灯片]
- Bolt：弥合自动调优器与硬件原生性能之间的差距，[幻灯片]
- CoRa 张量编译器：以最小填充支持不规则张量编译，[幻灯片]